一種尾端封閉式燃料電池及其陽極雙極板。所述陽極雙極板包括氣密性導電框體與設置在所述氣密性導電框體內的導電多孔基板。在所述氣密性導電框體中，第一側的邊緣具有燃料入口，第二側的邊緣具有燃料出口。所述導電多孔基板具有至少一流道，其中流道的第一端連通燃料入口，流道的第二端連通燃料出口。所述流道在接近燃料入口處設有一阻斷部，以將流道分隔成兩個區域。

本發明提供一種物件表面改質處理方法，其係提供含有微奈米氣泡以及微奈米粒子之液體在物件的一待加工表面上，使得待加工表面上覆蓋有液體，然後使用能量供應裝置對待加工表面上方的液體施加能量，使待加工表面上方的液體內含有的微奈米氣泡破裂，產生衝擊波帶動微奈米粒子對該加工表面進行衝擊，以硬化該待加工表面。

本發明提供一種物件表面改質處理方法，其係提供含有微奈米氣泡以及微奈米粒子之液體在物件的一待加工表面上，使得待加工表面上覆蓋有液體，然後使用能量供應裝置對待加工表面上方的液體施加能量，使待加工表面上方的液體內含有的微奈米氣泡破裂，產生衝擊波帶動微奈米粒子對該加工表面進行衝擊，以硬化該待加工表面。

本發明提供一種物件表面改質處理方法，其係提供含有微奈米氣泡以及微奈米粒子之液體在物件的一待加工表面上，使得待加工表面上覆蓋有液體，然後使用能量供應裝置對待加工表面上方的液體施加能量，使待加工表面上方的液體內含有的微奈米氣泡破裂，產生衝擊波帶動微奈米粒子對該加工表面進行衝擊，以硬化該待加工表面。

本發明提供一種物件表面改質處理方法，其係提供含有微奈米氣泡以及微奈米粒子之液體在物件的一待加工表面上，使得待加工表面上覆蓋有液體，然後使用能量供應裝置對待加工表面上方的液體施加能量，使待加工表面上方的液體內含有的微奈米氣泡破裂，產生衝擊波帶動微奈米粒子對該加工表面進行衝擊，以硬化該待加工表面。

本創作係包括一上層屋體、一下層屋體、一水文監測裝置、至少一太陽能發電裝置、一通訊部、一儲能部、一水力發電裝置及一中控部。上、下層屋體上下連結成一體，其間設一維修口相互連通。水文監測裝置設於上層屋體，用以監測一河川之水文狀態資訊；太陽能發電裝置設於上層屋體以進行太陽能發電。通訊部及儲能部皆設於上層屋體，用以對外傳輸水文狀態資訊與儲存電能；水力發電裝置設於下層屋體，可利用河川之水流發電並儲電於儲能部；中控部設於上層屋體內，用以連結及進行控制。本案達到兼具水文監測、水力發電及太陽能發電相當方便、設有可置換水輪機部便於依需求更換，及可彈性遷移至所要之地點等優點。

本創作係包括一上層屋體、一下層屋體、一水文監測裝置、至少一太陽能發電裝置、一通訊部、一儲能部、一水力發電裝置及一中控部。上、下層屋體上下連結成一體，其間設一維修口相互連通。水文監測裝置設於上層屋體，用以監測一河川之水文狀態資訊；太陽能發電裝置設於上層屋體以進行太陽能發電。通訊部及儲能部皆設於上層屋體，用以對外傳輸水文狀態資訊與儲存電能；水力發電裝置設於下層屋體，可利用河川之水流發電並儲電於儲能部；中控部設於上層屋體內，用以連結及進行控制。本案達到兼具水文監測、水力發電及太陽能發電相當方便、設有可置換水輪機部便於依需求更換，及可彈性遷移至所要之地點等優點。

本創作係包括一上層屋體、一下層屋體、一水文監測裝置、至少一太陽能發電裝置、一通訊部、一儲能部、一水力發電裝置及一中控部。上、下層屋體上下連結成一體，其間設一維修口相互連通。水文監測裝置設於上層屋體，用以監測一河川之水文狀態資訊；太陽能發電裝置設於上層屋體以進行太陽能發電。通訊部及儲能部皆設於上層屋體，用以對外傳輸水文狀態資訊與儲存電能；水力發電裝置設於下層屋體，可利用河川之水流發電並儲電於儲能部；中控部設於上層屋體內，用以連結及進行控制。本案達到兼具水文監測、水力發電及太陽能發電相當方便、設有可置換水輪機部便於依需求更換，及可彈性遷移至所要之地點等優點。

本新型提供一種工具包結構，包含一本體以及至少二扣具組。本體包含一基板、二側板、一上板與一下板。基板具有二第一側邊及二第二側邊，其中二個第一側邊彼此分離並分別連接二個第二側邊。二側板與基板連接並分別與二個第一側邊連接，且二側板中的每一者具有至少一轉折部。上板與下板分別與基板的二個第二側邊連接。至少二扣具組彼此分離地設置於第一表面並位於二側板上，且至少二扣具組中的每一者位於二側板中的一者的至少一轉折部。藉此，透過基板、二側板、上板、下板與至少二扣具組的配置，可增加工具包結構的穩固性以及收納便利性。

本新型提供一種工具包結構，包含一本體以及至少二扣具組。本體包含一基板、二側板、一上板與一下板。基板具有二第一側邊及二第二側邊，其中二個第一側邊彼此分離並分別連接二個第二側邊。二側板與基板連接並分別與二個第一側邊連接，且二側板中的每一者具有至少一轉折部。上板與下板分別與基板的二個第二側邊連接。至少二扣具組彼此分離地設置於第一表面並位於二側板上，且至少二扣具組中的每一者位於二側板中的一者的至少一轉折部。藉此，透過基板、二側板、上板、下板與至少二扣具組的配置，可增加工具包結構的穩固性以及收納便利性。

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本新型提供一種工具包結構，包含一本體以及至少二扣具組。本體包含一基板、二側板、一上板與一下板。基板具有二第一側邊及二第二側邊，其中二個第一側邊彼此分離並分別連接二個第二側邊。二側板與基板連接並分別與二個第一側邊連接，且二側板中的每一者具有至少一轉折部。上板與下板分別與基板的二個第二側邊連接。至少二扣具組彼此分離地設置於第一表面並位於二側板上，且至少二扣具組中的每一者位於二側板中的一者的至少一轉折部。藉此，透過基板、二側板、上板、下板與至少二扣具組的配置，可增加工具包結構的穩固性以及收納便利性。

一種超時空跳躍

A medical assistive device for quick positioning which can be combined with surgical reduction forceps rapidly, free from angle limitation, operated more conveniently. It comprises a base, the top surface thereof can hold the patient's wrist region; a socket holder located under the bottom surface of the base, provided with a round cavity-like hole slot; multiple support columns vertically located on the bottom surface of the base, surrounding the socket holder, forming connected passages under the base; a universal joint, embedded in the hole slot of socket holder, flexibly diverted. Thereby, the lower forceps body of surgical reduction forceps can reach the lower part of socket holder at any angle under the base, so that the lower forceps body is combined with the universal joint quickly, the combination is rapid, and the lower forceps body can rotate flexibly.

A method for predicting epidermal growth factor receptor (EGFR) mutations in lung adenocarcinoma is provided. The method utilizes a lung adenocarcinoma EGFR mutation classification model based on a deep learning model, and performs back-propagation training on the deep learning model by using whole-slide pathological images and corresponding pathological data. The trained lung adenocarcinoma EGFR mutation classification model can determine whether a to-be-classified slide-level image with lung adenocarcinoma features have EGFR mutations.

The present disclosure provides an operation method of a PET (positron emission tomography) quantitative localization system, which includes steps as follows. The PET image and the MRI (magnetic resonance imaging) of the patient are acquired; the nonlinear deformation is performed on the MRI and the T1 template to generate deformation information parameters; the AAL (automated anatomical labeling) atlas is deformed to an individual brain space of the patient, so as to generate an individual brain space AAL atlas, where the AAL atlas and the T1 template are in a same space; lateralization indexes of the ROIs of the individual brain space AAL atlas corresponding to the PET image normalized through the gray-scale intensity are calculated; the lateralization indexes are inputted into one or more machine learning models to analyze the result of determining a target.

提供一種能提高判讀精確度之X光片內組織尺寸的量測方法。